新时代下道路交通工程研究面临的新任务新挑战(2)

根据我国在道路交通安全研究方面存在的不足，需要进一步对交通安全的风险管理进行探索与创新。首先，要对交通事故风险源头的识别技术进行研究，对可能导致事故发生的隐患进行全面分析，并对其发生可能性进行量化分析。其次，对道路交通运行的风险评价技术进行研究，对传统的分析评价方法进行完善。再次，建立道路交通系统失效以及风险源的失效相关数据库，对各类的风险源发生的可能性和交通事故的风险级别进行定量研究，并构建风险源的失效数据库，将其当作交通事故的风险管控基础依据。最后，要对交通安全风险管理进行决策优化的技术探索，确定风险管理的目标，从而依据风险级别对事故隐患进行处理。

4 信息化与大数据背景下交通工程研究的发展方向

近年来，信息化以及大数据技术的发展十分迅速，在全国范围内，参与到交通运输活动中的人数是庞大的，所产生的交通信息也非常大，且智能网络的发展推动了道路信息化的发展，因此，目前交通工程的研究面临着很多新的任务与挑战。

首先，在信息化与大数据背景下，交通工程运行中产生了多元化以及海量化的数据，为交通管理的研究提供了充足的数据。传统道路交通控制系统的运行数据一般是从线圈和卡口等断面式的集计数据而来，相关设备主要在干线道路的出入口或者立交间等重要的路段设置。而现阶段，借助滴滴或者百度等应用平台，可以获取海量的浮动式非集计数据，能够对传统管理系统中存在的缺陷进行弥补。同时，在定位、图像、红外以及雷达感知等技术水平不断提高的情况下，未来能够对道路中每辆车的运动状态以及轨迹进行精确的实时获取，且多源和多维度的数据融合以及预测研判等技术的发展，为交通精细化管理提供支撑。

其次，人工智能的技术发展对交通控制的理论产生了改变。在传统交通控制中，主要是通过交通波和排队论等当作理论的基础，根据机理解析实施解释对交通问题进行解决。而在人工智能的技术发展下，机器学习和非监督式的学习技术水平迅速提升，它们能够从现象的识别和机器认知等方面对交通问题实现解决[5]。

再次，目前智能网联汽车成为交通工程理论探索的重要内容。现阶段，我国智能网联汽车技术以及相关产业得到了迅速发展，智能网联汽车是交通工具的主体，势必会对道路交通工程未来的发展产生巨大影响，而传统交通工程研究的排队论和车流的波动论等模型以及参数都要进行改变。目前，基于智能汽车以及人工驾驶的汽车综合运行环境对交通流的理论以及相关风险的控制研究，成为研究的重点内容与方向。

最后，智能交通的发展促进了诸多先进技术在交通建设中的运用，而智能交通也是交通工程未来发展的方向。

5 结语

综上所述，我国的道路交通领域得到了迅速发展，但对道路交通工程的研究还存在许多不足之处，面对新时代背景下的发展需求，需要积极面对道路交通工程研究中的新任务新挑战，为我国道路交通工程的发展提供保障。

【1】庄云鹏.城市道路交通与交通工程设计技术研究[J].中国科技投资,2019(35):55.

【2】张少勇.浅谈目前我国道路交通工程研究面临的挑战及任务[J].建材发展导向,2018,16(9):131.

【3】邓鸿.基于城市道路交通工程设计技术方法研究探析[J].建筑发展,2020,4(4):11-12.

【4】屠海龙.城市交通规划管理与道路工程建设研究[J].科技创新与应用,2016(5):218.

【5】艾华丽.试析新时代下道路交通工程研究面临的新任务新挑战[J].城市周刊,2019(2):41.

文章来源：《中国组织工程研究》 网址: http://www.zgzzgcyj.cn/qikandaodu/2021/0728/1786.html