十张图了解2020年中国教育大数据行业发展现状及

?教育大数据上升至国家发展战略层面

教育大数据行业是大数据产业的一个细分行业，教育大数据特指教育领域的大数据，是整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。

目前全球已经处在大数据时代，教育大数据的潜在价值被业界重新评估，教育大数据能够转变为变革教育的战略资源和科学力量。

西方发达国家已经在教育大数据布局上走在了前沿，近年来我国也逐渐意识到教育大数据的价值，加紧发布相关政策支持本土教育大数据的发展，如在2015年8月发布《促进大数据发展行动纲要》中明确提出“数据已成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。教育大数据上升至国家发展战略层面。

教育大数据工作相继展开

因此，2015年也被业界称为我国教育大数据的元年，企业、学者、管理者、社会公众等也纷纷开始关注教育大数据。教育大数据工作相继展开。

2017年1月，国家发展和改革委员会批复组建教育大数据应用技术国家工程实验室。

2018年9月，工业和信息化部信息化和软件服务业司公示“2018年大数据产业发展试点示范项目名单”，涵盖面向智慧教育的大数据分析平台建设与应用、江西省高考“选志愿”平台等多项教育大数据相关的试点项目。2018年底，我国建成国家政府数据统一开放平台，推动包括教育基础数据的科学共享与开放。

2019年1月，由中国大数据应用研究会主席团专家委员会发起组织的中国教育大数据应用研究院成立。2019年5月，教育大数据应用技术国家工程实验室一带一路合作分中心于网龙数字教育小镇成立。

2020年9月，恩施州智慧教育大数据平台一期建设项目组在州教育局召开建设工作启动会。

学术研究进入到稳定发展期

截止目前，我国教育大数据研究历程可分为三大阶段，分别为起步阶段、快速发展阶段和稳定发展阶段。2010年，顾小清等学者首次将学习分析技术引入国内。2013年起，关注教育大数据的论文数量日渐增加，以徐鹏等学者发表的论文为重要标志，国内教育大数据的研究进入快速上升期。2016年以来，教育大数据的研究进入到了稳定发展阶段。

学习层和教学层为主要应用层次

教育大数据在应用层次上可为学习、教学、研究、管理与政策五大层次。学习层与教学层需求着眼于适应性学习;研究层需求着眼于发现教育教学规律;管理层需求着眼于精细管理和科学决策;政策层需求来自获得机制设计依据。

从目前的发展情况来看，我国教育大数据的应用层次主要在学习层和教学层，具体应用产品可分为自适应学习、作业答疑、语言学习、题库测评和课堂教学等，产品有智慧学伴、论答、极课大数据等。

K12和高等教育为主要应用范围

从应用范围上看，教育大数据可应用于教育的各个阶段。从目前发展现状来看，我国教育大数据的应用主要集中在高等教育和K12领域，学前教育和职业教育领域应用较少。

究其原因主要是我国K12在线教育的迅速发展为K12教育大数据提供庞大的数据源，同时企业通过大数据对学生精准定位和提供针对性的教学服务有较大需求。在高等教育细分市场，教育信息化基础较好以及具备较强自主学习能力的学生群体是高等教育大数据发展较好的依据。

行业处在初级阶段

虽然教育大数据在政府政策的保驾护航下发展较快，但行业整体上仍处于起步阶段，教育大数据仍属于较新的概念，技术上存在较大的难题和障碍。

此外，与大数据产业的其他细分行业相比，大数据在教育领域的应用较低，而大数据在政府和金融领域应用较广。据贵阳大数据交易所发布的最新数据显示，大数据在教育领域的应用在2020年占比约在1.96%。

据IDC数据显示，2019年中国大数据产业市场规模约为86亿美元，按1%的比重测算，2019年我国教育大数据市场规模约为0.86亿美元。

市场发展前景广阔

文章来源：《中国组织工程研究》 网址: http://www.zgzzgcyj.cn/zonghexinwen/2020/1016/765.html